OracleBlog – 第 3 页 – 笑看数据库江湖的那些事儿……

dba将死，云架构师即将到来

2019-10-11 没有评论

最近在招人，在招人的时候，有不少反思。作为一个dba，我们这个行业的趋势如何，我们的出路如何。（一）首先看到的一点是，目前越来越多的公司使用了云服务，自建机房的企业越来越少了。上云之后，很多企业对数据库的使用方式，是直接使用了云厂商提供的RDS，数据库服务，而不是在云上自建虚拟机再安装数据库。除 […]

It's my life

读《混沌工程》有感

2019-10-04 一条评论

十一期间，读了这本《混沌工程：Netflix系统稳定性之道》。这本书很小，但是带来的很多理念还是新的。以下，是一些感悟：（1）混沌工程更多是面向分布式系统，微服务，云原生的系统。本身就是假定系统是不稳定的，程序是需要面向失败的设计（Design for failure）。（2）混沌工程有点像测 […]

..experience, Working case

阿里云关于MySQL数据库myisam的支持

2019-09-10 没有评论

最近在做一个阿里云跨账号的数据库迁移，这个库是和论坛相关的，用的是Discuz程序，数据库中有一张myisam表，用于记录帖子和楼层。

mysql> show create table abc_ddxid_ppiy_gdsitnpl \G;
*************************** 1. row ***************************
       Table: abc_ddxid_ppiy_gdsitnpl
Create Table: CREATE TABLE `abc_ddxid_ppiy_gdsitnpl` (
  `pid` int(10) unsigned NOT NULL,
  `fid` mediumint(8) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `tid` mediumint(8) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `first` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  `floorid` int(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  PRIMARY KEY (`tid`,`floorid`),
  UNIQUE KEY `pid` (`pid`),
  KEY `fid` (`fid`),
  KEY `first` (`tid`,`first`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=FIXED

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mysql> show create table abc_ddxid_ppiy_gdsitnpl \G;

*************************** 1. row ***************************

Table: abc_ddxid_ppiy_gdsitnpl

Create Table: CREATE TABLE `abc_ddxid_ppiy_gdsitnpl` (

`pid` int(10) unsigned NOT NULL,

`fid` mediumint(8) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',

`tid` mediumint(8) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',

`first` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',

`floorid` int(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

PRIMARY KEY (`tid`,`floorid`),

UNIQUE KEY `pid` (`pid`),

KEY `fid` (`fid`),

KEY `first` (`tid`,`first`)

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=FIXED

这里可以看到tid是帖子号，floorid是楼层，这里用了一个myisam的复合索引第二列作为自增 […]

Study note

MySQL waiting for metadata lock的分析

2019-09-03 没有评论

处理waiting for metadata lock，需要: 1. 平时打开performance_schema(以下简称PS)的instruments。 2. 查询PS.metadata_locks ，找到状态为PENDING的thread。 3. 查询PS.threads,关联PS.metad […]

..experience, Working case

数据库序列的监控

2019-08-03 没有评论

需要监控数据库的序列，在达到最大值前，进行告警。特别是mysql，往往因为字段的定义和auto incremental的定义不同，导致各自的上限不同。 Oracle：

SELECT 
x.*,
CASE WHEN increment_by<0
 THEN round(last_number/min_value*100,4)
WHEN increment_by>0
  THEN round(last_number/max_value*100,4)
 ELSE 0
  END 
AS percent_usage
from DBA_SEQUENCES x  WHERE cycle_flag='N'
ORDER BY percent_usage DESC;

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SELECT

x.*,

CASE WHEN increment_by<0

THEN round(last_number/min_value*100,4)

WHEN increment_by>0

THEN round(last_number/max_value*100,4)

ELSE 0

END

AS percent_usage

from DBA_SEQUENCES x WHERE cycle_flag='N'

ORDER BY percent_usage DESC;

SQL Server: [crayon-65661aa4c3764 […]

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隐式转换检查

2019-08-03 没有评论

数据库中是隐式转换往往是性能的杀手，下面2个语句分别可以在sql server和oracle查询到目前在内存中的，使用了隐式转换的SQL： sql server 隐式转换：

DECLARE @dbname SYSNAME  
SET @dbname = QUOTENAME(DB_NAME());  
WITH XMLNAMESPACES(DEFAULT 'http://schemas.microsoft.com/sqlserver/2004/07/showplan')  
SELECT stmt.value('(@StatementText)[1]', 'varchar(max)') AS SQL_Text ,  
         t.value('(ScalarOperator/Identifier/ColumnReference/@Schema)[1]', 'varchar(128)') AS SchemaName ,  
         t.value('(ScalarOperator/Identifier/ColumnReference/@Table)[1]', 'varchar(128)') AS TableName ,  
         t.value('(ScalarOperator/Identifier/ColumnReference/@Column)[1]', 'varchar(128)') AS ColumnName ,  
         ic.DATA_TYPE AS ConvertFrom ,  
         ic.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH AS ConvertFromLength ,  
         t.value('(@DataType)[1]', 'varchar(128)') AS ConvertTo ,  
         t.value('(@Length)[1]', 'int') AS ConvertToLength ,  
         query_plan  
FROM sys.dm_exec_cached_plans AS cp  
--FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(plan_handle) AS qp  
CROSS APPLY query_plan.nodes('/ShowPlanXML/BatchSequence/Batch/Statements/StmtSimple')AS batch ( stmt )  
CROSS APPLY stmt.nodes('.//Convert[@Implicit="1"]') AS n ( t )  
JOIN INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS AS ic ON QUOTENAME(ic.TABLE_SCHEMA) = t.value('(ScalarOperator/Identifier/ColumnReference/@Schema)[1]', 'varchar(128)')  
    AND QUOTENAME(ic.TABLE_NAME) = t.value('(ScalarOperator/Identifier/ColumnReference/@Table)[1]','varchar(128)')  
    AND ic.COLUMN_NAME = t.value('(ScalarOperator/Identifier/ColumnReference/@Column)[1]','varchar(128)')  
WHERE t.exist('ScalarOperator/Identifier/ColumnReference[@Database=sql:variable("@dbname")][@Schema!="[sys]"]') = 1 
and ic.DATA_TYPE != t.value('(@DataType)[1]', 'varchar(128)')

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DECLARE @dbname SYSNAME

SET @dbname = QUOTENAME(DB_NAME());

WITH XMLNAMESPACES(DEFAULT 'http://schemas.microsoft.com/sqlserver/2004/07/showplan')

SELECT stmt.value('(@StatementText)[1]', 'varchar(max)') AS SQL_Text ,

t.value('(ScalarOperator/Identifier/ColumnReference/@Schema)[1]', 'varchar(128)') AS SchemaName ,

t.value('(ScalarOperator/Identifier/ColumnReference/@Table)[1]', 'varchar(128)') AS TableName ,

t.value('(ScalarOperator/Identifier/ColumnReference/@Column)[1]', 'varchar(128)') AS ColumnName ,

ic.DATA_TYPE AS ConvertFrom ,

ic.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH AS ConvertFromLength ,

t.value('(@DataType)[1]', 'varchar(128)') AS ConvertTo ,

t.value('(@Length)[1]', 'int') AS ConvertToLength ,

query_plan

FROM sys.dm_exec_cached_plans AS cp

--FROM sys.dm_exec_query_stats qs

CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(plan_handle) AS qp

CROSS APPLY query_plan.nodes('/ShowPlanXML/BatchSequence/Batch/Statements/StmtSimple')AS batch ( stmt )

CROSS APPLY stmt.nodes('.//Convert[@Implicit="1"]') AS n ( t )

JOIN INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS AS ic ON QUOTENAME(ic.TABLE_SCHEMA) = t.value('(ScalarOperator/Identifier/ColumnReference/@Schema)[1]', 'varchar(128)')

AND QUOTENAME(ic.TABLE_NAME) = t.value('(ScalarOperator/Identifier/ColumnReference/@Table)[1]','varchar(128)')

AND ic.COLUMN_NAME = t.value('(ScalarOperator/Identifier/ColumnReference/@Column)[1]','varchar(128)')

WHERE t.exist('ScalarOperator/Identifier/ColumnReference[@Database=sql:variable("@dbname")][@Schema!="[sys]"]') = 1

and ic.DATA_TYPE != t.value('(@DataType)[1]', 'varchar(128)')

oracle隐式转换： [crayon-65661aa4c3 […]

Study note

小记scn head room

2019-08-03 没有评论

小记一下前段时间看的scn head room的问题。 1. scn的最大值。scn的表示是SCN_WRAP.SCN_BASE，最大值是 ffff.ffffffff，即65535.4294967295，也就是每当scn_base到ffffffff（或者说4294967295）的时候，scn wrap […]

Study note

在Docker上安装oracle 19c

2019-02-16 5条评论

基于docker的安装非常简单。其实就两行核心命令：

./buildDockerImage.sh -v 19.2.0 -e
docker run --name oracle19c -p 1521:1521 -p 5500:5500 -v /Users/lovehouse/iDocker/dockervolums/oradata/oracle19c:/opt/oracle/oradata oracle/database:19.2.0-ee

1 2	./buildDockerImage.sh -v 19.2.0 -e docker run --name oracle19c -p 1521:1521 -p 5500:5500 -v /Users/lovehouse/iDocker/dockervolums/oradata/oracle19c:/opt/oracle/oradata oracle/database:19.2.0-ee

我们假设你已经在Mac上安装好了docker，我们开始安装oracle 19c。在docker上安装数据库或应用，是基于dockerfile的，目前Oracle官方还没发布基于1 […]

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aws RDS 版本升级最佳实践的探讨

2019-02-03 一条评论

这篇文章其实在草稿箱中存在了挺长的一段时间，去年10月就已经开始写了，但是由于工作上的其他事情的干扰，一直还没写完。所以你可以看到我画的图中，now其实是指2018年10月（OCT）。趁着过年休假，把这个文章终于写完了。 aws rds被强制升级是个无奈的事情，版本不支持，而被强制升级会影响业务可用 […]

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SQL Server报错The datediff function resulted in an overflow

2018-12-26 没有评论

zabbix的监控有一个报错:

The datediff function resulted in an overflow. The number of dateparts separating two date/time instances is too large. Try to use datediff with a less precise datepart.

1	The datediff function resulted in an overflow. The number of dateparts separating two date/time instances is too large. Try to use datediff with a less precise datepart.

经检查，这个报错，调用的是下面的一个监控：

select count(*) as cnt from sys.sysprocesses 
where  DateDiff(ss,last_batch,getDate())>=10 
and lastwaittype Like 'PAGE%LATCH_%' 
And waitresource Like '2:%'

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select count(*) as cnt from sys.sysprocesses

where DateDiff(ss,last_batch,getDate())>=10

and lastwaittype Like 'PAGE%LATCH_%'

And waitresource Like '2:%'

这个监控脚本，是用来监控发生在temp上的pagelatch_up的争用。监控脚本中，包含了 […]

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MySQL 不显示输出结果

2018-12-12 没有评论

有的时候，想看看语句执行时间有多长，但是有不想看的刷屏的输出，各个数据库可以用下面的方法：（1）Oracle： set autotrace trace，恢复的话，用set autottrace off （2）postgresql： EXPLAIN ANALYZE （3）MySQL： pager c […]

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Azure云MySQL数据库受限功能列表

2018-11-20 没有评论

微软Azure云MySQL功能受限列表（截止2018年4月）多样性支持的数据库种类 SQL Server MySQL、MariaDB Postgresql CosmosDB（类似MongoDB） Redis 高可用性支持的区域 Azure中国账号支持2个区域 Azure全球账号支 […]