调整SET_TABLE_PREFS，按照表来单独设置，减低stale的百分比，比如变化1%就收集统计信息
调整 ESTIMATE_PERCENT的比例，不用AUTO_SAMPLE_SIZE，而用更低的采样比例
High-frequency Optimizer Statistics Collection
自定义搜集统计信息的job，设置自定义的time interval
Real-time Statistics
19c有实时统计信息，在display_cursor中可以看到 – dynamic statistics used: statistics for conventional DML
配置参数：optimizer_real_time_statistics ，21c的参数backport到19c RU 10
分区表：
用Incremental Statistics，注意时长场景，时间窗口移动。
“Out of Range” 场景：
在range 分区表中比较常见，应对方法：DBMS_STATS.COPY_TABLE_STATS（注意，临时解决方案，还是需要搜集详细统计信息）
另外，还可以通过分析数据增长或者变化的趋势，手动设置统计信息：DBMS_STATS.SET_COLUMN_STATS
GATHERING STATISTICS MORE QUICKLY
Using Parallelism
大对象的并发度指定：PARALLEL_THREADS_PER_CPU X CPU_COUNT
开启concurrent，多个表，多个分区一起搜集。concurrent的并行度取决于JOB_QUEUE_PROCESSES的参数，ERP可能默认禁用，因为ERP部署要求设置参数_optimizer_autostats_job=false
变动快的表：
/*+ dynamic_sampling(2) */
或者set OPTIMIZER_ADAPTIVE_FEATURES = TRUE 并且set OPTIMIZER_DYNAMIC_SAMPLING = 2 （12c中）
GTT表：
19c可以在不同session设置共享统计信息（优先使用本session的，如果本session没有，则尝试看是否有共享的GTT统计信息）
online statistics gathering：
12c之后，当DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS的 options => ‘GATHER AUTO’时，在bulk load和direct load中，会自动搜集
固定统计信息：
DBMS_STATS.GATHER_FIXED_OBJECTS_STATS
可以使用优化器统计信息顾问（Optimizer Statistics Advisor）监控和分析统计信息收集任务。该工具可以帮助识别和纠正统计信息收集中的问题，确保统计信息的准确性和及时性。
参考： 《Best Practices for Gathering Optimizer Statistics with Oracle Database 19c》