数据库应急杀进程脚本

Oracle：
（1）数据库内操作

--单实例：
select 'alter system kill session '''||s.sid||','||s.SERIAL#||''' immediate;' from v$session s
where s.status='INACTIVE'  --状态为非活跃
and s.USERNAME= 'ZZZ'  --用户为ZZZZ
s.type<>'BACKGROUND' --不为oracle后台进程
and program not like '%(J0%' --不为oracle的JOB进程
order by s.LOGON_TIME asc,sql_exec_start asc;

--单实例：

select 'alter system kill session '''||s.sid||','||s.SERIAL#||''' immediate;' from v$session s

where s.status='INACTIVE' --状态为非活跃

and s.USERNAME= 'ZZZ' --用户为ZZZZ

s.type<>'BACKGROUND' --不为oracle后台进程

and program not like '%(J0%' --不为oracle的JOB进程

order by s.LOGON_TIME asc,sql_exec_start asc;

（2）操作系统中操作（要求登录到数据库主机）

## kill掉所有local=no的非本地连接进程
ps -ef|grep -v grep|grep LOCAL=NO|awk '{print $2}'|xargs kill -9

1 2	## kill掉所有local=no的非本地连接进程 ps -ef\|grep -v grep\|grep LOCAL=NO\|awk '{print $2}'\|xargs kill -9

SQL Server:

--kill 被阻塞会话
select  'kill '+cast(spid as varchar) FROM sys.sysprocesses sp
where sp.blocked !=0 and sp.spid != sp.blocked and loginame='XXX';

--kill 被阻塞会话

select 'kill '+cast(spid as varchar) FROM sys.sysprocesses sp

where sp.blocked !=0 and sp.spid != sp.blocked and loginame='XXX';

PG：

（1）数据库内操作：
方案一，较保守、风险低，但是针对高并发的系统效果不好。因为kill的速度慢，跟不上再次上来的会话。
SELECT 'select pg_terminate_backend('||pid||');' FROM pg_stat_activity
WHERE pid <> pg_backend_pid() -- 不kill掉自己的进程
and datname='ZZZ' --涉及到的数据库名
and usename='ZZZ' --涉及到的用户名
and query like '%ZZZ%' – 涉及到的语句
order by (now()-query_start) desc – 根据执行时间长短排序，先kill执行时间长的
;
 
 
方案二，可以针对高并发系统，会话上来很快，且kong端虽然限流但是还是没有限制住（可能是开发没找对接口，报给运维限制了kong，但是还是有大量的会话进来）
1. 先确认pid对应的sql是需要kill的sql，没有别的类似相似的sql干扰：
SELECT pid,query FROM pg_stat_activity
WHERE pid <> pg_backend_pid()
and datname='XXX'
and usename='YYY' and state='active'
and query like '%ZZZZZZZZ%'
order by (now()-query_start) desc；
如：
SELECT pid,query FROM pg_stat_activity
WHERE pid <> pg_backend_pid()
and datname='flysafe_websdite'
and usename='app_rw' and state='active'
and query like '%SELECT * FROM "quiz_info"  WHERE "quiz_info"."deleted_at" IS NULL AND (("questionnaire_id" IN ($1)) AND (enc_sn = $2))%'
order by (now()-query_start) desc；
 
 
2.然后批量循环kill session
select pg_terminate_backend(pid) from  (SELECT pid FROM pg_stat_activity
WHERE pid <> pg_backend_pid()
and datname='XXX'
and usename='YYY' and state='active'
and query like '%ZZZ%'
) a \watch 5;
如：
select pg_terminate_backend(pid) from  (SELECT pid FROM pg_stat_activity
WHERE pid <> pg_backend_pid()
and datname='flysafe_websdite'
and usename='app_rw' and state='active'
and query like '%SELECT * FROM "quiz_info"  WHERE "quiz_info"."deleted_at" IS NULL AND (("questionnaire_id" IN ($1)) AND (enc_sn = $2))%'
) a \watch 5;

（1）数据库内操作：

方案一，较保守、风险低，但是针对高并发的系统效果不好。因为kill的速度慢，跟不上再次上来的会话。

SELECT 'select pg_terminate_backend('||pid||');' FROM pg_stat_activity

WHERE pid <> pg_backend_pid() -- 不kill掉自己的进程

and datname='ZZZ' --涉及到的数据库名

and usename='ZZZ' --涉及到的用户名

and query like '%ZZZ%' – 涉及到的语句

order by (now()-query_start) desc – 根据执行时间长短排序，先kill执行时间长的

;

方案二，可以针对高并发系统，会话上来很快，且kong端虽然限流但是还是没有限制住（可能是开发没找对接口，报给运维限制了kong，但是还是有大量的会话进来）

1. 先确认pid对应的sql是需要kill的sql，没有别的类似相似的sql干扰：

SELECT pid,query FROM pg_stat_activity

WHERE pid <> pg_backend_pid()

and datname='XXX'

and usename='YYY' and state='active'

and query like '%ZZZZZZZZ%'

order by (now()-query_start) desc；

如：

SELECT pid,query FROM pg_stat_activity

WHERE pid <> pg_backend_pid()

and datname='flysafe_websdite'

and usename='app_rw' and state='active'

and query like '%SELECT * FROM "quiz_info" WHERE "quiz_info"."deleted_at" IS NULL AND (("questionnaire_id" IN ($1)) AND (enc_sn = $2))%'

order by (now()-query_start) desc；

2.然后批量循环kill session

select pg_terminate_backend(pid) from (SELECT pid FROM pg_stat_activity

WHERE pid <> pg_backend_pid()

and datname='XXX'

and usename='YYY' and state='active'

and query like '%ZZZ%'

) a \watch 5;

如：

select pg_terminate_backend(pid) from (SELECT pid FROM pg_stat_activity

WHERE pid <> pg_backend_pid()

and datname='flysafe_websdite'

and usename='app_rw' and state='active'

and query like '%SELECT * FROM "quiz_info" WHERE "quiz_info"."deleted_at" IS NULL AND (("questionnaire_id" IN ($1)) AND (enc_sn = $2))%'

) a \watch 5;

（2）操作系统中操作（要求登录到数据库主机）

有kill -9的语句可以用，但是不建议，会导致正在update的语句被kill之后，数据库进入recovery状态。

1	有kill -9的语句可以用，但是不建议，会导致正在update的语句被kill之后，数据库进入recovery状态。

MySQL：

(1) aws :   
select concat('call mysql.rds_kill(',id,');') from information_schema.processlist
where user='ZZZ' 
and info like '%ZZZ%'   -- 当前消耗高的SQL语句
and command = '' -- 按照SQL语句的状态
order by time desc;
 
--- 在SQL命令行得到的kill命令不能直接粘贴复制，可通过shell命令快速得到kill id的脚本
mysql -uroot -p -h xxxx < kill_query.sh > kill_id.txt


(2) 阿里云 :   
select concat('KILL ',id,';') from information_schema.processlist
where user='ZZZ'  -- 操作的数据库用户
and info like '%ZZZ%'   -- 当前消耗高的SQL语句
and command = '' -- 按照SQL语句的状态
order by time desc;  -- 根据操作时间排序，先kill执行时间长的；
 
 
--- 在SQL命令行得到的kill命令不能直接粘贴复制，可通过shell命令快速得到kill id的脚本
mysql -uroot -p -h xxxx < kill_query.sh > kill_id.txt


（3）内网
（3.1）数据库内操作：
select time,concat('KILL ',id,';') from information_schema.processlist
where user='ZZZ'  --操作的数据库用户
and info like '%ZZZ%'   –当前消耗高的SQL语句
order by time desc; --根据操作时间排序，先kill执行时间长的；


（3.2）操作系统中操作：（要求登录到数据库主机）
## 假定kill掉所有ZZZ用户的线程
mysqladmin -uroot -p processlist|awk -F "|" '{if($3 == "ZZZ")print $2}'|xargs -n 1 mysqladmin -uroot -p kill

(1) aws :

select concat('call mysql.rds_kill(',id,');') from information_schema.processlist

where user='ZZZ'

and info like '%ZZZ%' -- 当前消耗高的SQL语句

and command = '' -- 按照SQL语句的状态

order by time desc;

--- 在SQL命令行得到的kill命令不能直接粘贴复制，可通过shell命令快速得到kill id的脚本

mysql -uroot -p -h xxxx < kill_query.sh > kill_id.txt

(2) 阿里云 :

select concat('KILL ',id,';') from information_schema.processlist

where user='ZZZ' -- 操作的数据库用户

and info like '%ZZZ%' -- 当前消耗高的SQL语句

and command = '' -- 按照SQL语句的状态

order by time desc; -- 根据操作时间排序，先kill执行时间长的；

--- 在SQL命令行得到的kill命令不能直接粘贴复制，可通过shell命令快速得到kill id的脚本

mysql -uroot -p -h xxxx < kill_query.sh > kill_id.txt

（3）内网

（3.1）数据库内操作：

select time,concat('KILL ',id,';') from information_schema.processlist

where user='ZZZ' --操作的数据库用户

and info like '%ZZZ%' –当前消耗高的SQL语句

order by time desc; --根据操作时间排序，先kill执行时间长的；

（3.2）操作系统中操作：（要求登录到数据库主机）

## 假定kill掉所有ZZZ用户的线程

mysqladmin -uroot -p processlist|awk -F "|" '{if($3 == "ZZZ")print $2}'|xargs -n 1 mysqladmin -uroot -p kill

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